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Seminar: AI for Executives

Organizational and managerial implications of artificial intelligence and data science

Kosten:

Contents of the seminar "AI for Executives"

Day 1: AI vision 

09:00 Welcome

  • Saying hello
  • Expectations of the participants from the seminar
  • Learning objectives and seminar road map


09:30 Language terminology

  • What is Artificial Intelligence (AI)? What is  Machine Learning (ML)?
  • What Machine Learning can and cannot do?          
  • What is data and what is Data Science?   
  • Where to start? 
  • How to set realistic goals?
  • What makes Machine Learning relevant?


10:00 Coffee break


10:15 Workshop session – setting an AI vision for your organization today:

in this hands-on session participants get to work on drafting the AI vision for their organization by collaboratively discussing the following points:

  • Where to start
  • How to set realistic goals
  • A comprehensive checklist for an AI vision


12:00 Lunch


13:00 Challenges and opportunities in AI

  • What makes machine learning relevant?
  • A survey of common (and less expected) AI business applications
  • How does AI impact the role of a decision  maker?
  • AI as the basis of your organization’s competitive advantage


14:15 Coffee break


14:30 Workshop session - application of AI to your organization/industry:

in this hands-on session participants will translate vision into strategy and develop a plan by answering the following questions:

  • What problem do we want to solve with AI/  ML?
  • What is the value proposition?
  • What data assets can be leveraged and how to estimate their cost?
  • What is the overall impact?


16:00 Coding session – how it’s being done (optional)

  • A visual introduction to Machine Learning
  • Machine Learning algorithm template


18:00 Get together and dinner




Day 2: AI strategy and execution

09:00 Defining an AI strategy

  • Evaluating use cases
  • Defining and prioritizing projects
  • Considering your current capabilities
  • Development roadmap planning


10:00 Coffee break


10:15 Workshop session – defining and prioritizing  your AI use cases:

in this hands-on session participants define use cases using the so called “Machine Learning Canvas”, identify buy vs. make opportunities and prioritize projects using an evaluation framework


12:00 Lunch


13:00 Assessing the capabilities for AI strategy execution

  • Different AI organizational structures =>  selecting the best fit
  • Sourcing the right analytics talent
  • Choosing AI infrastructure, technology and partners


14:00 Coffee break


14:15 Workshop session – the data science workflow:

in this hands-on session participants learn on  example use cases the typical steps required  for an execution of a data science project, from data collection, to feature generation and trans formation, and AI model selection and evaluation


16:30 Summary and wrap-up

Target group of the seminar "AI for Executives"

We designed this seminar for decision makers, project managers and developers who are interested in understanding how AI can have an impact on their work, organization and competitive landscape. No technical background is required.


Dieses Seminar wendet sich an Mitglieder der Geschäftsleitung, Fach- und Führungskräfte sowie Projektverantwortliche, die sich mit der Anwendung und Einführung von Künstlicher Intelligenz in ihren Unternehmen befassen. Darunter Vertreter aus den Bereichen Strategische Planung, Digitalisierung, IT sowie Entwicklung.




Dr. Tatyana Goldberg

is a Data Scientist at a large global insurer based in Germany where she builds end-to-end AI solutions, and also acts as a trainer of data analysts and statisticians willing to develop in the field of Data Science. Dr. Goldberg holds a PhD in Bioinformatics from the Technical University of Munich. She has co-authored a book and published numerous articles in top scientific journals on the applications of Machine Learning in Healthcare. Dr. Goldberg is the recipient of several prestigious awards recognizing her high-quality research.

Dr. Guy Yachdav

is the Chief Data Science Officer at Artiio, an Israeli digital health start-up. Additionally, Dr. Yachdav advises C-level executives on AI strategy as well as on building-up Data Science teams. Dr. Yachdav has over fifteen years’ experience designing, developing and commercializing big-data products in the healthcare, pharmaceutical and public sectors. He is also a guest lecturer at the Technical University of Munich and at the Technion, Israeli Institute of Technology. Dr. Yachdav holds a PhD in Computer Science from the Technical University of Munich and an MBA from Columbia Business School in New York.

TERMINE UND VERANSTALTUNGSORTE ZUM Seminar: AI for Executives

Donnerstag, 19. und Freitag, 20. März 2020 in Köln: The New Yorker Hotel, Deutz-Mülheimer Str. 204, 51063 Köln, Telefon: +49 221 4733-0, E-Mail: reservation@thenewyorker.de, Internet: www.thenewyorkerhotel.de , Zimmerpreis: € 129,- inkl. Frühstück.

Dienstag, 28. und Mittwoch, 29. April 2020 in München-Hohenkammer: Schloss Hohenkammer, Schlossstraße 20, 85411 München-Hohenkammer, Telefon: +49 8137 9340, E-Mail: mail@schlosshohenkammer.de, Internet: www.schlosshohenkammer.de , Zimmerpreis: € 150,- inkl. Frühstück.


Zimmerreservierung

Für dieses Seminar steht Ihnen im Veranstaltungshotel ein begrenztes Zimmerkontingent zur Verfügung. Bitte nehmen Sie die Buchung bei Bedarf möglichst bald direkt im Hotel unter Berufung auf Management Forum Starnberg GmbH vor.


Anreise

Mit der Deutschen Bahn ab € 54,90 (einfache Fahrt mit Zugbindung inklusive City Ticket zur Nutzung in bestimmten Tarifzonen des ÖPNV für An- und Abreise in 126 Städten; solange der Vorrat reicht) deutschlandweit zur Veranstaltung von Management Forum Starnberg!

Infos unter: www.management-forum.de/bahn-sonderkonditionen

19.03.2020 - 20.03.2020

Köln

The New Yorker Hotel
Alle Infos als PDF Auf die Merkliste

Ansprechpartner:

Elke Wiedmaier
Elke Wiedmaier

Geschäftsführerin

+49 8151 2719–10

E-Mail senden
Elisabeth Di Muro
Elisabeth Di Muro

Kundenservice

+49 8151 2719–22

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KONFERENZEN UND SEMINARE 

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