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AI Forum: KI im Krankenhaus

AI Forum: KI im Krankenhaus

Fachkonferenz mit Best Practices und Besichtigung am 26./27. März 2026, Universitätsmedizin Essen

Kosten:
(Kategorie Klinikum)
(Kategorie Industrie/Dienst-leister/ Technologie-anbieter)

Programm zum AI Forum: KI im Krankenhaus

Erster Konferenztag: Donnerstag, 26. März 2026

8.30 Kaffee & Gespräche

Zeit für Austausch und Einstimmung auf den 1. Konferenztag


9.00 Begrüßung durch die Gastgeberin, die Moderatorin und Management Forum Starnberg 

Prof. Dr. med. Angelika Eggert, Dr. med. Ira Romy Alice Stoll und Astrid Heine


9.30 Infrastrukturelle Voraussetzungen für KI im Krankenhaus und Datenplattformen

> Welche Systeme und Strukturen Kliniken brauchen

> Herausforderungen bei Datenqualität, Integration und Skalierung

> Lessons Learned aus Projekten an der Universitätsmedizin Essen

Dr. Felix Nensa, Data Integration and Ai in Radiology, IKIM, Universitätsmedizin Essen


10.15 Von Benchmarks zum Krankenbett: Verantwortungsbewusste klinische KI in der Radiologie

> Von Forschungsbenchmarks zu klinischem Nutzen: Wo KI heute in der Radiologie wirklich steht

> Voraussetzungen für sichere und vertrauenswürdige KI-Implementierungen im Krankenhaus

> Technische, organisatorische und regulatorische Bausteine für „AI made in Klinik“

> Erfahrungen aus dem Aufbau einer klinikinternen LLM- und KI-Infrastruktur

Prof. Dr. rer. nat. Michael Ingrisch, Clinical Data Science, LMU Klinikum München


11.00 Pause & Networking bei Kaffee

Gelegenheit für Gespräche und Begegnungen zwischen den Vorträgen


11.30 Digitale Vernetzung als Basis für KI im Krankenhaus

> Warum vernetzte Daten die Grundlage für jede KI-Anwendung sind

> Standards und Schnittstellen, die Kommunikation im Gesundheitswesen ermöglichen

> Wie Kliniken durch E-Health Projekte Versorgung und Effizienz verbessern

Prof. Dr. Sylvia Thun, Direktorin für Digitale Medizin und Interoperabilität, Berlin Institute of Health at Charité


12.15 SmartHospital.NRW – KI auf dem Weg in den Klinikalltag

Wie Prozesse und Ethik den Wandel gestalten können

> Beispiele aus SmartHospital.NRW

> Digitale Ethik als fester Bestandteil der Transformation

Dominik Bures & Elisabeth Liebert, Stabsstelle Digitale Transformation, Dr. med. Anke Diehl, Chief Transformation Officer, Universitätsmedizin Essen


13.00 Mittagspause & Networking

Austausch und fachliche Gespräche beim Mittagessen


14.00 Personalisierte Medizin: Mit digitalen Zwillingen zu individuellen Therapien

> Nutzung digitaler Patientenmodelle zur Therapiesimulation

> Chancen und Grenzen in der Intensivmedizin

> KI als Wegbereiter für Präzisionsmedizin

PD Dr. med. Hartmuth Nowak, Ärztlicher Leiter ZKIMED, Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum GmbH


14.45 Künstliche Intelligenz in der Krankenhaushygiene: Infektionsrisiken früh erkennen und vermeiden

> Surveillance von NI

> Software/KI zur täglichen Erfassung von NI

> Frühzeitiges Erkennen von Infektionshäufungen

> Berichterstellung/Statistik, Benchmarking

OA Dr. Ulrike Niedermüller, Fachärztin für Neurologie, Hygienebeauftragte Ärztin, Leitung Krankenhaushygiene, Krankenhaus der Barmherzigen Schwestern Ried Betriebsgesellschaft m.b.H.


15.30 Medical Machine Learning in der Onkologie: KI für präzisere Diagnosen und Therapien

> Aktuelle Forschung und Anwendung in der Krebsmedizin

> Von der Bildanalyse bis zur Therapieentscheidung

> Erfolgsfaktoren für den Transfer in den Klinikalltag

Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek, Medical Machine Learning, Universitätsmedizin Essen


16:00 Kaffeepause & Gespräche

Zeit zum Durchatmen, Netzwerken und Vertiefen der Themen des Tages


16.30 Keynote: The World in 2035 – Wie KI das Krankenhaus von morgen prägt.

Ein inspirierender Ausblick in die Zukunft:

Welche technologischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Entwicklungen werden das Gesundheitswesen in den kommenden zehn Jahren verändern? Diese Visionary Keynote zeigt, wie sich Patientenversorgung, Klinikorganisation und medizinische Arbeitswelten durch KI, Robotik und datenbasierte Entscheidungen wandeln werden.

Nils Müller, Keynote Speaker, CEO & Founder von Trendone GmbH


17:00 IKIM-Rundgang

Führung durch das Institut für KI in der Medizin


Ab ca. 18.15 Get-together

Management Forum Starnberg lädt Sie herzlich ein zum Dialog mit Vortragenden und Teilnehmer:innen – eine Gelegenheit für Erfahrungsaustausch und Kontakte am Rande der Veranstaltung.


ZWEITER KONFERENZTAG: Freitag, 27. März 2026

9.00 Kaffeepause & Gespräche

Zeit für Austausch und Einstimmung auf den 2. Konferenztag


10.00 KI-Governance: Vom Gesetz zur gelebten Praxis im Krankenhaus

> Umsetzung Was KI-Governance konkret für Krankenhäuser bedeutet

> Wie aus Richtlinien umsetzbare Regeln für den Klinikalltag werden

> Warum IT, Recht, Medizin und Management dabei eng zusammenarbeiten müssen

> Typische Stolpersteine und wie Kliniken sie in der Praxis lösen können

Dr.rer.nat. Maja Ullrich, Leitung Central Division AI and Data Governance, Universitätsklinikum Essen


10.45 Einführung von KI: Erfolgsfaktoren aus der Klinikleitungsperspektive

> Wirtschaftliche und organisatorische Voraussetzungen

> Skalierung von Projekten im Klinikalltag

> Umgang mit Hürden und Kulturwandel

Dr. Johannes Hütte, Kaufmännischer Direktor, Universitätsmedizin Essen


11.30 Pause & Networking bei Kaffee

Gelegenheit für Gespräche und kurze Begegnungen zwischen den Vorträgen


12.15 Der argumentierende Chirurg: Auf dem Weg zu einer menschenzentrierten KI und Robotik im Operationssaal

> Chirurgische Datenwissenschaft

> Verkörperte KI in der Chirurgie

> Der Operationssaal der Zukunft

> Klinische Umsetzung in der chirurgischen KI

Prof. Dr.-Ing. Stefanie Speidel, Head of Department for Translational Surgical Oncology, NCT/UCC Dresden


13.00 Dialogrunde: Welche Future Skills braucht das Krankenhaus von morgen?

In dieser interaktiven Diskussion kommen Führung, Pflege, IT und Medizin ins Gespräch – über Fähigkeiten, Haltung und Zusammenarbeit im Zeitalter von KI

Nils Müller, Keynote Speaker, CEO & Founder von Trendone GmbH


13.30 Gelegenheit zur Abschlussdiskussion und gemeinsamer Imbiss

Zielgruppe vom AI Forum: KI im Krankenhaus

Die Veranstaltung richtet sich an Führungskräfte und Entscheider:innen aus Krankenhäusern und Kliniken, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz strategisch und praxisnah gestalten wollen. Angesprochen sind insbesondere Klinikleitungen, Ärztliche Direktor:innen, Kaufmännische Leitungen, Chef- und Oberärzt:innen, Pflegeleitungen, sowie Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung, Medizintechnik und Datenmanagement, die an der Einführung und Umsetzung von KI-Systemen beteiligt sind.


Darüber hinaus spricht die Konferenz Verantwortliche aus den Bereichen Governance, Recht, Datenschutz und Qualitätsmanagement an, die Rahmenbedingungen für den sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz schaffen. Auch Vertreter:innen aus Industrie, MedTech, Health-IT und Forschung sind willkommen, die den Wissenstransfer zwischen Innovation und klinischer Praxis fördern.

Preisinformationen zum AI Forum: KI im Krankenhaus

€ 100,- FRÜHBUCHERRABATT BEI BUCHUNG BIS 31. DEZEMBER 2025


TEILNAHMEGEBÜHR

Konferenz Kategorie Klinikum: 945,- zzgl. gesetzl. MwSt.

Konferenz Kategorie Industrie/Dienstleister/ Technologieanbieter: € 1.595,- zzgl. gesetzl. MwSt.


SIE BRINGEN JEMANDEN MIT?

Der/die zweite und jeder/jede weitere Teilnehmende aus einem Unternehmen erhält 10 % Rabatt.


WAS IST ENTHALTEN?

Inbegriffen ist der Zutritt, die Dokumentation in elektronischer Form, Getränke, Kaffeepausen, Mittagessen, das Get-together und die Besichtigung.

Mit Ihrer Anmeldung erkennen Sie unsere Teilnahmebedingungen an.

TERMINE UND VERANSTALTUNGSORTE/-FORMATE

AI Forum: KI im Krankenhaus

Donnerstag, 26. bis Freitag, 27. März 2026 in Essen:

LLZ – Lehr- und Lernzentrum der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen, Virchowstraße 163a, 45147 Essen,



Anreise mit der Deutschen Bahn

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Moderation

Dr. med. Ira Romy Alice Stoll

CEO & Co-founder of myScribe

Dominik Bures

Wiss. Mitarbeiter Stabsstelle Digitale Transformation

Universitätsmedizin Essen

Dr. med. Anke Diehl

Chief Transformation Officer, Leitung Stabsstelle Digitale Transformation

Universitätsmedizin Essen

Prof. Dr. med. Angelika Eggert

Ärztliche Direktorin und Vorstandsvorsitzende

Universitätsmedizin Essen

Dr. Johannes Hütte

Kaufmännischer Direktor

Universitätsmedizin Essen

Prof. Dr. rer. nat. Michael Ingrisch

Clinical Data Science

LMU Klinikum, Klinik und Poliklinik für Radiologie

Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek

Medical Machine Learning

Universitätsmedizin Essen

Elisabeth Liebert

Referentin für Digitale Ethik Stabsstelle Digitale Transformation

Universitätsmedizin Essen

Nils Müller

CEO & Founder

Trendone GmbH

Dr. Felix Nensa

Data Integration and AI in Radiology

Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), Universitätsmedizin Essen

OA Dr. Ulrike Niedermüller

Fachärztin für Neurologie, Hygienebeauftragte Ärztin, Leitung Krankenhaushygiene

Krankenhaus der Barmherzigen Schwestern Ried Betriebsgesellschaft m.b.H.

PD Dr. med. Hartmuth Nowak

Ärztlicher Leiter ZKIMED

Knappschaft Kliniken, Universitätsklinikum Bochum GmbH, Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften (ZKIMED)

Prof. Dr.-Ing. Stefanie Speidel

Head of Department for Translational Surgical Oncology

National Center for Tumor Diseases (NCT/UCC) Dresden/UKD Dresden, German Cancer Research Center (DKFZ)

Prof. Dr. Sylvia Thun

Direktorin für Digitale Medizin und Interoperabilität

Berlin Institute of Health at Charité

Dr. rer. nat. Maja Ullrich

Leitung Central Division AI and Data Governance

Universitätsmedizin Essen

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Konzeption

Geschäftsführerin Elke Wiedmaier

Elke Wiedmaier

Geschäftsführende Gesellschafterin

+49 8151 2719–10

elke.wiedmaier@management-forum.de

Aussteller & Partner

Jonas Karschner

Junior Manager Vertrieb Ausstellung & Sponsoring

+49 8151 2719-44

jonas.karschner@management-forum.de

Organisation

Teamleitung Veranstaltungsorganisation Dennis Kober

Dennis Kober

Teamleitung Veranstaltungsorganisation

+49 8151 2719–26

Dennis.kober@management-forum.de
Anfrage Inhouse Weiterbildung

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Herzliche und kompetente Ansprechpartnerin im Kundenservice Elisabeth Di Muro
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